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  • AI带来失业替代压力 "软才能"是毕业生最难替代优势
  • 数据发掘

    失业替代压力大 高校能跑赢AI吗

    党的十九大报告指出,失业是最大的民生。高校毕业生作为每年进入休息力市场的次要群体,其失业难的成绩常惹起社会的普遍关注和政府的高度注重。

    近年来,随着大数据的积聚、运算才能的提升和中心算法的打破,人工智能阅历半个多世纪的探索,继蒸汽机、电力和互联网之后,成为在全球范围内掀起一番热潮的技术。已进入后工业化时代的中国,其市场环境和政府政策均为人工智能产业的开展提供了优势条件。面对人工智能开展的新情势,休息力的技艺无法满足新行业、新业态、新技术的需求,失业遭遇严峻应战,处理这一成绩,初等教育的重要性显而易见。

    如何应对人工智能这种倾向型技术提高对休息力市场、尤其是高素质休息力的失业冲击?笔者从重点大学切入,运用两品种型的研讨数据:北京大学教育学院在2017年展开的全国高校毕业生失业情况调查、中国人民大学国度开展与战略研讨院计算的中国各行业和总体失业替代率,调查就其所带来的人力资本积聚能否无效缓解人工智能高速开展带来的失业替代压力。

    学历越高失业替代压力越小

    英国牛津大学的两位经济学家——卡尔·弗雷和麦克尔·奥斯博在他们的研讨中指出:一种职业能否容易被人工智能所替代,取决于对三方面才能的要求:感知和操作才能、发明力和社交智慧。其中,感知和操作才能包括手指灵敏度、入手才能,以及能否在狭隘的空间中任务;发明力包括原创性和艺术审美才能;社交智慧包括社交洞察力、会谈才能、压服力,以及能否做到协助和关怀别人。总的来说,一种职业的可替代水平,与上述九种才能毫不相关。

    笔者先以行业为切入点停止研讨。依据中国人民大学赵忠团队对我国各行业失业替代率的预算后果,中国城镇休息力市场的总体失业替代率为45%,与美国预测的47%相近。在中国,房地产业的失业替代率最高,为88.8%。交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业,以及电气、热力、燃气及水消费和供给业这3个行业的失业替代率也在60%以上。这些行业的程式化和反复性较高,具有较高被替代的概率。此外,失业替代率高于45%的行业还有修建业、零售和批发业、金融业、农林渔牧业和水利、环境和公共设备管理业这5个行业。

    而失业替代率较低的行业有文明、体育和文娱业、信息传输、软件和信息技术效劳业、卫生和社会任务 、迷信研讨和技术效劳业、教育等,这些行业属于效劳业,对知识和技艺的要求较高,被替代的概率低。我国是制造业大国,2017年制造业的失业占比为28.1%,而其失业替代率为43%,略低于总体失业替代率。

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